精选优质文档-倾情为你奉上第二周：2012/9/4第三讲：数据仓库的多维数据模型数据仓库多维数据模型（Multi-Dimensional Data Model）是为了满足用户从多角度多层次进行数据查询和分析的需要而建立起来的基于事实和维的数据库模型，其基本的应用是为了实现OLAP（Online Analytical Processing）。1.度量值（Measure）度量值是决策者所关心的具有实际意义的数值。例如，销售量、库存量、银行贷款金额等。度量值是所分析的多维数据集的核心，它是最终用户浏览多维数据集时重点查看的数值数据。2. 事实数据表（Fact Table）度量值所在的表称为事实数据表，事实数据表中存放的事实数据通常包含大量的数据行。事实数据表的主要特点是包含数值数据（事实），而这些数值数据可以统计汇总以提供有关单位运作历史的信息。3.维度成员（Dimension Member）维的一个取值称为该维的一个维度成员（简称维成员）。如果一个维是多级别的，那么该维的维度成员是在不同维级别的取值的组合。例如，考虑时间维具有日、月、年这3个级别
