数字图像灰度阈值的图像分割技术matlab要点(共13页).doc

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资源描述

精选优质文档-倾情为你奉上1 课程设计的目的(1) 使学生通过实验体会一些主要的分割算子对图像处理的效果,以及各种因素对分割效果的影响(2) 使用Matlab软件进行图像的分割(3) 能够进行自行评价各主要算子在无噪声条件下和噪声条件下的分割性能(4) 能够掌握分割条件(阈值等)的选择(5) 完成规定图像的处理并要求正确评价处理结果,能够从理论上做出合理的解释2 课程设计的要求(1) 能对图像文件(bmp,jpg,tiff,gif)进行打开,保存,退出等功能操作(2) 包含功能模块:图像的边缘检测(使用不同梯度算子和拉普拉斯算子)(3) 封闭轮廓边界(4) 区域分割算法:阈值分割,区域生长等3 前言3.1图像阈值分割技术基本原理 所谓图像分割是指根据灰度、彩色、空间纹理、几何形状等特征把图像划分成若干个互不相交的区域,使得这些特征在同一区域内,表现出一致性或相似性,而在不同区域间表现出明显的不同。简单的讲,就是在一幅图像中,把目标从背景中分离出来,以便于进一步处

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