精选优质文档-倾情为你奉上说明空间域滤波过程。并利用常用的高斯模板和拉普拉斯模板对下图进行滤波，说明计算过程，画出计算结果，并同时说明你所采用的边界处理方法。解： (1) 图像空间域滤波过程如下：对图像中的每一点(x，y)，重复下面的操作： (a)对预先定义的以(x，y)为中心的邻域内的像素进行运算。 (b)将(a)中运算的结果作为(x，y)点的新响应。上述过程就称为图像邻域处理或空间域滤波。(2) 常用的高斯滤波模板可以写为以下形式： 如果采用收缩范围的处理方法，即处理时不对边缘进行滤波处理，保留原有图像的值，因为原图是大小，所以在此只对中心的个像素用上述模板进行处理。如果左上角的像素坐标为（0,0），则对于坐标为（1,1）的像素的处理过程为对以（1,1）像素为中心的如下几个像素灰度值与滤波模板进行卷积运算，在此卷积计算即每个相同位置相乘再求和： 即经过滤波后（1,1）位置的灰度值为4，依此，分别对坐标为（1,2），（2,1）以及（2,2）进行类似的运算最后可以得到高斯均值滤波结果为4.75, 4.18, 4.75，
