精选优质文档-倾情为你奉上19. 熵值法确定权重一、基本原理在信息论中，熵是对不确定性的一种度量。信息量越大，不确定性就越小，熵也就越小；信息量越小，不确定性越大，熵也越大。根据熵的特性，可以通过计算熵值来判断一个事件的随机性及无序程度，也可以用熵值来判断某个指标的离散程度，指标的离散程度越大，该指标对综合评价的（权重）越大，其熵值越小。 二、熵值法步骤1. 选取n个国家，m个指标，则xij为第i个国家的第j个指标的数值（i=1,2,n;j=1,2,m）；2. 指标的归一化处理：异质指标同质化由于各项指标的计量单位并不统一，因此在用它们计算综合指标前，先要对它们进行标准化处理，即把指标的绝对值转化为相对值，并令，从而解决各项不同质指标值的同质化问题。而且，由于正向指标和负向指标数值代表的含义不同（正向指标数值越高越好，负向指标数值越低越好），因此，对于高低指标我们用不同的算法进行数据标准化处理。其具体方法如下:正向指标:负向指标:则为第i个国家的第j个指标的数值（i=1,2,n;j=1,2,m）。为了方便起
