精选优质文档-倾情为你奉上 专心- 专注- 专业 多阈值图像分割概述 摘 要：多阈值分割是现代图像处理中不可或缺的一部分。它主要指通过设定多个阈值将图 像中感兴趣的目标标记出来。阈值的选取非常关键，它关系到分割后的结果的好坏。Ostu法 也称之为最大类间法是多阈值图像分割中比较常用且完善的方法。由于多阈值图像分割对于 图像处理的重要性，多阈值图像分割被广发应用于现代生产生活的方方面面。 关键词:图像分割，多阈值，遗传算法，ostu 1. 引言 图像分割是图像处理和前期视觉中的基本技术，是大多数图像分析和视觉系统的重要组成部分。 其中阈值的自动选取，是图像分割中研究的重点和焦点。多阈值图像分割的应用领域非常广泛，如医 学图像的分析诊断、交通中的智能识别、卫星遥感图片识别处理等等。 2. 多阈值图像分割定义 2.1 图像分割 所谓图像分割是指根据灰度、彩色、空间纹理、几何形状等特征把图像划分成若干个互不相交的 区域，使得这些特征在同一区域内，表现出一致性或相似性，而在不同区域间表现出明显的不同。图 像分割的方法有基于阈值的分割、基于区域的分割和基于边缘的图像分割。 2.2 多阈值分割 所谓
