精选优质文档-倾情为你奉上运用Matlab创建BP神经网络（R2010b）BP神经网络属于前向网络以下为创建BP神经网络的方法及参数意义（1）net=newff（P,T,S）或者net = newff(P,T,S,TF,BTF,BLF,PF,IPF,OPF,DDF)P：输入参数矩阵。(RxQ1)T：目标参数矩阵。(SNxQ2)S：N-1个隐含层的数目（S（i）到S（N-1），输出层的单元数目取决于T，默认为空矩阵。TF：相关层的传递函数，默认隐含层为tansig函数，输出层为purelin函数。BTF：BP神经网络学习训练函数，默认值为trainlm函数。BLF：权重学习函数，默认值为learngdm。PF：性能函数，默认值为mse。IPF，OPF，DDF均为默认值即可。（2）传递函数purelin线性传递函数tansig正切S型传递函数logsig对数S型传递函数隐含层和输出层函数的选择对BP神经网络预测精度有较大影响，一般隐含层节点转移函数选用tansig函数或logsig函数，输出层
