《数据仓库与数据挖掘》(陈志泊)——习题答案(共10页).doc

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精选优质文档-倾情为你奉上数据仓库与数据挖掘习题答案第1章 数据仓库的概念与体系结构1. 面向主题的,相对稳定的。2. 技术元数据,业务元数据。3. 联机分析处理OLAP。4. 切片(Slice),钻取(Drill-down和Roll-up等)。5. 基于关系数据库。6. 数据抽取,数据存储与管理。7. 两层架构,独立型数据集市,依赖型数据集市和操作型数据存储,逻辑型数据集市和实时数据仓库。8. 可更新的,当前值的。9. 接近实时。10. 以报表为主,以分析为主,以预测模型为主,以营运导向为主。11. 答:数据仓库就是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrate)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化(Time Variant)的数据集合,通常用于辅助决策支持。数据仓库的特点包含以下几个方面:(1) 面向主题。操作型数据库的数据组织是面向事务处理任务,各个业务系统之间各自分离;而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织。主题是一个抽象的概念,是指用户使用数据仓

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