精选优质文档-倾情为你奉上主成分分析与因子分析的异同分析摘要：主成分分析与因子分析(R-型)应用十分广泛，但一些论文和一些SPSS软件教科书（见附文）出错。本文指出了这些错误及其成因,指出了出错造成的危害，从原理上给出了主成分分析与R-型因子分析数学模型详细的异同，给出了避免出错的方法, 并对SPSS软件及有关教科书提出了一些建议。关键词：主成分分析；因子分析；SPSS软件；出错；避免设=(X1 ,XP为标准化随机向量（p2）,R为相关系数矩阵, =（F1 ,Fm 为主成分向量，=（Z1 ,Zm 为因子向量，mp,为方便，因子、因子估计、因子得分用同一记号。一、问题的提出与结论主成分分析与R-型因子分析是多元统计分析中的两个重要方法，同是降维技术，应用范围十分广泛，但通过流行甚广的SPSS软件调用这两种方法的过程命令，使用者容易出错，是什么原因造成这些错误呢？主成分分析与R-型因子分析到底有何异同呢？出错会造成什么危害呢？由于SPSS软件在经济、医学、管理等领域中的广泛流行使用，解决这些问题尤其必要。经过对一些论文和一些SPS
