精选优质文档-倾情为你奉上基于Matlab的曲线拟合摘要：科学研究中经常要对得到的实验数据进行分析，通过研究物理量之间的函数关系，探索事物之间的联系、规律，或做出相应的预测。这些分析都离不开拟合，拟合的方法有很多种，最常用的曲线拟合方法是最小二乘法。Matlab是一个很强大的数值分析软件，能帮助我们快速、准确地进行曲线拟合，并能直观的显示出结果。本文除了介绍最小二乘法的原理之外，还通过一个实例，表述了如何用Matlab自带函数lsqcurvefit()及工具箱cftool进行曲线拟合，并分别给出了相关的结果图。关键字：曲线拟合，最小二乘法，Matlab，lsqcurvefit，cftool(Curve Fitting Tool)前言在科学研究实验与工程计算中，经常要从一组实际观测数据点集(x，y)(i=0,1,2,n)出发，去寻找变量x与y的函数关系式，即y = f(x)。绝大多数情况下，函数关系特别复杂，通过离散的观测点很难通过理论计算推断出自变量与对应因变量的函数表达式，不利于进一步的数据分析。这时候就
