多变量约束优化方法(共7页).doc

精选优质文档-倾情为你奉上第7章 多维约束优化方法Chapter 7 Constrained Several Variables Technique7-1 概述 Summarize工程中的优化设计问题绝大多数是约束优化问题，即 约束最优点不仅与目标函数的性质有关，也与约束函数的性质有关。因此，约束优化问题比无约束优化问题情况更复杂，求解困难也更大。根据对约束条件处理方法的不同，解决约束优化问题的方法分成二类:1) 直接法 Direct Method寻优过程直接在设计空间的可行域D内进行，但对每一个迭代点必须进行可行性和下降性检查。直接算法简单，直观性强，对目标函数和约束函数的函数性态没有特殊的要求。但是它的计算量大、收敛速度慢，因此效率低，比较适用于解决低维数的、具有不等式约束的优化问题。这类算法包括随机方向法、复合形法等。2) 间接法 Indirect Method间接法的主要思路是，首先将约束优化问题转化为无约束优化问题，然后再用无