精选优质文档-倾情为你奉上第十一章 多元线性回归与logistic回归一、教学大纲要求（一）掌握内容1多元线性回归分析的概念：多元线性回归、偏回归系数、残差。2多元线性回归的分析步骤：多元线性回归中偏回归系数及常数项的求法、多元线性回归的应用。3多元线性回归分析中的假设检验：建立假设、计算检验统计量、确定值下结论。4logistic回归模型结构：模型结构、发病概率比数、比数比。5logistic回归参数估计方法。6logistic回归筛选自变量：似然比检验统计量的计算公式；筛选自变量的方法。（二）熟悉内容 常用统计软件（SPSS及SAS）多元线性回归分析方法：数据准备、操作步骤与结果输出。（三）了解内容 标准化偏回归系数的解释意义。二、教学内容精要(一) 多元线性回归分析的概念将直线回归分析方法加以推广，用回归方程定量地刻画一个应变量与多个自变量X间的线形依存关系，称为多元线形回归（multiple linear regression），简称多元回归（multiple regre
