精选优质文档-倾情为你奉上超人学院：大数据处理的关键技术大数据技术，从本质上讲是从类型各异、内容庞大的数据中快速获得有价值信息的技术。目前，随着大数据领域被广泛关注，大量新的技术已经开始涌现出来，而这些技术将成为大数据采集、存储、分析、表现的重要工具。大数据处理的关键技术主要包括：数据采集、数据预处理(数据清理、数据集成、数据变换等)、大数据存储、数据分析和挖掘、数据的呈现与应用(数据可视化、数据安全与隐私等)。该图展示了如何将大量的数据经过一系列的加工和处理，最终以有价值的信息形式到达用户的手中。在数据分析中，云技术与传统方法之间进行联合，使得一些传统的数据分析方法能够成功地运用到大数据的范畴中来。一、数据的采集技术数据的采集是指利用多个数据库来接收发自客户端(Web、App或传感器形式等)的各种类型的结构化、半结构化的数据，并允许用户通过这些数据来进行简单的查询和处理工作。二、数据集成与处理技术数据的集成就是将各个分散的数据库采集来的数据集成到一个集中的大型分布式数据库，或者分布式存储集群中，以便对数据进行
