精选优质文档-倾情为你奉上B题：走遍全中国摘要走遍全中国问题是一个旅行商问题，我们通过借助多种数学软件的优势挖掘出大量数据潜在的信息，并将其合理运用，建立模型，使用蚁群算法等来解决问题。本文主要解决旅行商问题，应用蚁群算法，通过MATLAB 编写程序，最终计算出浙江旅行商最短路径。最后画出最短路线图，以直观方式展现在读者面前。旅行商问题(TSP)是一种典型的组合最优化问题，可描述为某旅行商欲往n 个城市推销货物，从某个城市出发，沿途经过各个城市一次后返回出发城市，要确定一条行走的路线，计算途径个城市的最短距离，即给定n 个城市和两两城市之间的距离，确定一条经过每个城市并且仅经过一次的路线，要求总路径最短。对于城市数目为n 的地图, 共有n 种不同的路径，城市越多,可能的路径也越多。而且路径的增加速度非常快且是非线形的。当n 很大时，去尝试每一种可能的路径是不可能的，所以需要设计一个有效的算法去寻找最短的路径1,2。蚁群算法原理基于蚁群算法，首先引入TSP 中常用符号：m 为蚁群中蚂蚁数量；bi(t)为t 时刻位于城市i 的蚂蚁个数，且
