精选优质文档-倾情为你奉上数据仓库与数据挖掘习题答案 第1章 数据仓库的概念与体系结构 1. 面向主题的，相对稳定的。 2. 技术元数据，业务元数据。 3. 联机分析处理OLAP。 4. 切片（Slice），钻取（Drill-down和Roll-up等）。 5. 基于关系数据库。 6. 数据抽取，数据存储与管理。 7. 两层架构，独立型数据集市，依赖型数据集市和操作型数据存储，逻辑型数据集市和实时数据仓库。 8. 可更新的，当前值的。 9. 接近实时。 10. 以报表为主，以分析为主，以预测模型为主，以营运导向为主。 11. 答： 数据仓库就是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，通常用于辅助决策支持。 数据仓库的特点包含以下几个方面： （1） 面向主题。操作型数据库的数据组织是面向事务处理任务，各个业务系统之间各自分离；而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组
