中国地质大学-模式识别实习报告(共15页).docx

精选优质文档-倾情为你奉上模式识别上机实习报告 学 号： 班级序号： 姓 名： 指导老师： 中国地质大学（武汉）信息工程学院遥感系2017年4月专心-专注-专业一、用贝叶斯估计做二类分类【问题描述】 利用贝叶斯估计将某地区的遥感图像数据做二类分类，将图像中的裸土和水田加以区分，并使用envi classic的color mapping工具将分类好的图像加以颜色。【模型方法】与分布有关的统计分类方法主要有最大似然/ 贝叶斯分类。最大似然分类是图像处理中最常用的一种监督分类方法,它利用了遥感数据的统计特征,假定各类的分布函数为正态分布,在多变量空间中形成椭圆或椭球分布,也就是和中个方向上散布情况不同,按正态分布规