数学建模解多元线性回归问题(共14页).doc

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资源描述

精选优质文档-倾情为你奉上公司年销售额的分析摘 要公司年销售额通常和很多因素有关,但它们之间并不是确定性关系,所以我们用回归分析来处理,并建立了多元线性回归模型。本文用最小二乘的方法给出了变量间相关关系的回归方程,针对各因素对公司年销售额的影响我们与偏回归平方和联系起来,并将各因素的影响程度进行了排序。还通过F检验和T检验分别验证了回归方程的显著性和方程系数的显著性。最后我们采用了逐个剔除的方法找出了影响年销售额的主要因素,并且建立了新的回归方程,再次进行检验,新回归方程高度显著,最后得到了个人可支配收入、价格、投资和广告费密切相关的结论。第一问:我们首先对附表1的数据进行处理,利用MATLAB对残差向量进行分析,剔除其中的异常点。然后建立起多元线性回归模型,采用最小二乘的方法来估计回归方程的参数。我们引入偏回归平方和的概念来判定各因素对年销售额的影响程度,并对各因素的影响程度由深到浅进行了排序。第二问:通过对回归平方和和剩余平方和的分析,并且运用F检验法来判定线性回归方程的显著性。由于回归方程显著并不意味着每个自变量,,对因变量的影响都是重要的。所以我

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