超松弛迭代法(共5页).doc

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精选优质文档-倾情为你奉上7.3逐次超松弛迭代法7.3.1 SOR迭代公式逐次超松弛(Successive Over Relaxation)迭代法,简称SOR迭代法,它是在GS法基础上为提高收敛速度,采用加权平均而得到的新算法,设解方程(7.1.3)的GS法记为(7.3.1)再由与加权平均得 这里0称为松弛参数,将(7.3.1)代入则得(7.3.2)称为SOR迭代法,WTBX0称为松弛因子,当=1时(7.3.2)即为GS法,将(7.3.2)写成矩阵形式,则得 即于是得SOR迭代的矩阵表示(7.3.3)其中(7.3.4) 按(7.1.7)分解,有.例7.7给定方程组精确解,用SOR法求解,分别取=1及=125.解用SOR迭代公式(7.3.2)可得 取,迭代7次后分别为 若要精确到小数后7位,对=1(即GS法)需迭代34次,而对=1.25的SOR法,只需迭代1

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