14年浙大远程-《数据挖掘》离线作业(共9页).doc

精选优质文档-倾情为你奉上浙江大学远程教育学院数据挖掘课程作业姓名：学 号：年级：13秋学习中心：第一章 引言一、填空题（1）数据库中的知识挖掘(KDD)包括以下七个步骤： 数据清理 、 数据集成 、 数据选择 、 数据变换 、 数据挖掘 、 模式评估 和 知识表示 （2） 数据挖掘的性能问题主要包括： 算法的效率、 可扩展性 和 并行处理 。（3） 当前的数据挖掘研究中，最主要的三个研究方向是： 统计学 、数据库技术 和 机器学习 。（4） 孤立点是指： 一些与数据的一般行为或模型不一致的孤立数据 。二、简答题（1）什么是数据挖掘？答：数据挖掘指的是从大量的数据中挖掘出那些令人感兴趣的、有用的、隐含的、先前未知的和可能有用的模式或知识。（2）一个典型的数据挖掘系统应该包括哪些组成部分？答：一个典型