摘要：坡面产流是土壤本身特性与外界影响因素相互作用的结果，它们之间具有明显的非线性输入输出关系。在分析坡面产流和神经网络模型具有某些相似的基础上，利用径流站观测资料，建立了小流域坡面产流量的三层前向网络模型(BP算法)，并显示了具有较好的模拟预测效果。关键词：人工神经网络 坡面产流 BP算法 引言一般而言，整个流域的不同区域，其地形、地貌、植被、土壤、人类活动等条件不尽相同。模拟流域的产流、汇流、土壤侵蚀、产沙及其泥沙输移特性，首先需将流域概化成若干流域特性近似的计算单元称为小流域单元。Simons et al1将流域分成若干计算单元，每个单元有它自己的流域边界，称为子流域。国内不少研究者也采用这种按自然水系划分子流域的方法2。将流域概化为若干子流域的方法，对考虑流域降雨及下垫面条件的空间变化，建立整个流域的产流、汇流、土壤侵蚀、产沙和泥沙输移模型提供了很大的方便。为此，以这种自然水系划分方法为基础，把小流域划分为如下形式，见图1所示，其中图1(a)为小流域自然水系图；图1(b)为小流域按水系汇流结构划分模式；图1(c)为每一个小单元产流模式，即径流输出
