精选优质文档-倾情为你奉上统计学Reading 11 相关和回归 Reading 12 多元线性回归1.相关分析:1)协方差和相关系数的计算;2)相关系数的检验 ( = 0): t = r (n - 2) / (1 r2)1/2, df = n 2.2.线性回归:1)模型及假设, dependent variable (Y) and independent variable (X).2)参数估计 (min SSE): bi = Cov(Xi, Y) / Var(Xi), b0 = E(Y) bi * E(Xi).3)回归系数的置信区间和统计检验: t = (bi i) / sbi, df = n k 1.注：k为independent variable的数目, 不要求计算标准误 sbi.3.线性模型的显著性检验:1)Total sum of squares (SST) = (Y E(Y)2,Y 观测值;Regression sum of squa
