何良:神经网络在二维地球物理反演中的应用(共6页).doc

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精选优质文档-倾情为你奉上神经网络在二维地球物理反演中的应用 何良中国地质大学(武汉)地空学院摘要:由于非线性特性地球物理反演一直以来都是一个比较困难的问题.近十年来,人工神经网络非线性反演方法在地球物理数据解释中得到越来越多的应用,但目前基本仍限于一维反演问题.对于二维反问题,反演参数较多,神经网络反演运用较少.本文分析了BP神经网络模型的特性及其运行机制,并用于二维反演,讨论它在反演中的应用效果。并利用BP神经网络优化方法,实现了电阻率二维非线性反演.与传统线性化的迭代反演比较,神经网络反演能够具有较强的学习能力同时也克服传统方法的不足、获得更好的反演结果. 关键词:BP神经网络 二维 地球物理反演 大脑是人的神经中枢,对人的思想和行动起作控制作用,因而很早就引起了人们的重视,科学家们对它的结构和原理进行了长期的、深入的研究,并在许多学科的理论研究和实际应用方面,如模式识别、信号处理、决策判断、组合优化和工程应用,都取得了重要的成果。虽然,对大脑的研究至今已有近半个世纪的历程,但是,由于实验手段的局限性和人脑的特殊性,建立大脑模型,即人工

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