精选优质文档-倾情为你奉上1基于物联网的地震预测辅助技术1.1项目提出的背景：实验表明，有58种动物在地震前存在着不同程度的异常反应。据观察，野生动物中的老虎、狼、鹿等，对将要发生的地震较为敏感；人工饲养动物中的马、牛、驴、狗等也在地震前有所反应。绝大数动物习性异常都集中在地震前一两天，主要是震前10h以内，因此，动物行为异常已被作为临震判断的两条重要依据之一。将动物作为地震前兆的生物指示器。1.2 预测辅助技术依据：动物行为的三个基本要素有：姿势、动作和环境。震前的动物前兆有几项：牛羊骡马不进圈；老鼠搬家往外逃；鸡飞上树猪拱圈；鸭不下水狗狂咬；麻蛇冬眠早出洞；鸽子惊飞不回巢；兔子竖耳蹦又跳；鱼群惊慌水面跳。家家户户都观察后，结合异常的数据分析作预报。动物在动作的强度和频次上具有显著特征。1.3目前所存在的问题：已有的生物式地震监测手段不足之处表现为：1） 在监测动物行为类别单一；2） 监测空间没有形成网络；3） 监测仍然需要人工识别；4） 缺乏大数据综合分析。1.4 我们的构想：一种能自动观察地震前的动物行为异常
