精选优质文档-倾情为你奉上基于小波变换的去噪和压缩姓名：何XX 学号：专业：控制理论与控制工程联系方式;摘要：小波变换是一种比傅立叶变换更灵活的信号处理工具。由傅立叶变换应用范围之广，对小波变换的应用便可见一斑。利用小波函数分解信号、去噪和数据压缩、信号重构的原理与方法，掌握小波系数和尺度系数所代表的含义,并通过Matlab软件仿真实现了基于小波域的去噪和压缩处理,验证了小波分析方法对信号噪声处理和压缩处理的有效性。关键字：分解；去噪；压缩；重构；0 引言小波变换是一种比傅立叶变换更灵活的信号处理工具，其灵活性、有效性及广泛的实用性等更优于傅立叶变换。可以说，傅立叶变换与短时傅立叶变换属于小波包的范畴，可看成是小波变换的一种极限情况或一个特例。由傅立叶变换应用范围之广，对小波变换的应用便可见一斑。信号在传输的过程中总是受到噪声信号的干扰和影响，噪声是影响信号质量的主要因素。一般而言，解决噪声干扰既可以采用硬件抑制的方法,如可以用各种滤波电路设计和屏蔽措施，也可以采用软件处理的方法,即用信噪分离算法来消除。这里我们对给定信号进行小波域的分解
