精选优质文档-倾情为你奉上你这也没分析啊，就是用head命令把前6行输出出来了。你是说你用广义加性模型gam gam(formula,family=gaussian(),data=list(),weights=NULL,subset=NULL, na.action,offset=NULL,method=GCV.Cp, optimizer=c(outer,newton),control=list(),scale=0, select=FALSE,knots=NULL,sp=NULL,min.sp=NULL,H=NULL,gamma=1, fit=TRUE,paraPen=NULL,G=NULL,in.out,.)1. formula：GAM的公式2. family：服从的分布3. data：所需的一个数据框或列表包含模型响应变量，协变量4. weights：现有的数据上的权重5. subset：可以使用的观测值的一个子集。6. na.action：一个函数，它表示时会发生什么数据包含“NA”。7.
