精选优质文档-倾情为你奉上机器学习算法常用模型逻辑回归（附上R和python程序） 这个介绍主要是方便刚入行的数据科学家。通过这个指导，使你直接解决机器学习的问题以及从中获得经验。而且我会尽量用简单易懂的方式来介绍每一个算法，不会涉及很多数学，而是帮助你从原理上理解每个算法，每一个算法都附上R和Python的程序来帮助你直接去应用程序解决问题。一般经常使用的机器学习算法有以下11种1.线性回归Linear Regression（已完成）2.逻辑回归Logistic Regression（已完成）3. 决策树Decision Tree4.随机森林Random Forest5.支持向量机SVM6.朴素贝叶斯Naive Bayes7.最近邻居法KNN8.K平均算法K-Means9.神经网络Neural Networks10.降维算法Dimensionality Reduction Algorithms11.梯度提升Gradient Boost & Adaboost第二期我们介绍逻辑回归（2）。逻辑回归和线性回归其实都属于广义线性模型的一种，而在决策制
