精选优质文档-倾情为你奉上神经网络试题（2004年5月9日）张翼 王利伟一、填空1. 人工神经元网络（ANN）是由大量 神经元 通过极其丰富和完善的连接而构成的自适应 非线形动力学系统 。2. 神经元（即神经细胞）是由 细胞体 、 树突 、 轴突 和 突触 四部分构成。 3. 大量神经元相互连接组成的ANN将显示出人脑的 分布存储和容错性 、 大规模并行处理 、 自学习、自组织和自适应性 、 复杂的非线形动态系统 、 处理复杂、不确定问题 。4. ANN发展大体可为 早期阶段 、 过度期 、 新高潮 、 热潮 。 5. 神经元的动作特征主要包括 空间性相加 ， 时间性相加 ， 阈值作用 ， 不应期 ， 疲劳 和 可塑性 。6. 神经元与输入信号结合的两种有代表的结合方式是 粗结合 和 密结合 。7. 1943年由美国心理学家McCulloch和数学家Pitts提出的形式神经元数学模型简称为 MP 模型，它规定了神经元之间的联系方式只有 兴奋 、 抑制 联系两种。8. 目前，神经网络模型按照网络的结构可分为 前馈型 和 反馈型
