精选优质文档-倾情为你奉上SPSS19.0实战之多元线性回归分析 (2011-12-09 12:19:11)标签:分类:线性回归数据(全国各地区能源消耗量与产量)来源,可点击协会博客数据挖掘栏:国泰安数据服务中心的经济研究数据库。1.1数据预处理数据预处理包括的内容非常广泛,包括数据清理和描述性数据汇总,数据集成和变换,数据归约,数据离散化等。本次实习主要涉及的数据预处理只包括数据清理和描述性数据汇总。一般意义的数据预处理包括缺失值填写和噪声数据的处理。于此我们只对数据做缺失值填充,但是依然将其统称数据清理。1.1.1数据导入与定义单击“打开数据文档 ”,将xls格式的全国各地区能源消耗量与产量的数据导入SPSS中,如图1-1所示。图1-1 导入数据导入过程中,各个字段的值都被转化为字符串型(String),我们需要手动将相应的字段转回数值型。单击菜单栏的“ ”-“ ”将所选的变量改为数值型。如图1-2所示:图1-2定义
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