1、 学 号： 题目类型： 论文 (设计、论文、报告 )本 科 毕 业 设 计 (论 文 )题目：钦州市第三产业生产总值的统计预测与分析学 院： 理 学 院 专业(方向)： 统 计 学 班 级： 学 生： 指 导 教 师 ： II毕业设计（论文）独创性声明本人声明所呈交的设计（论文）是我个人在指导教师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了设计（论文）中特别加以标注和致谢的地方外，设计（论文）中不包含其他人或集体已经发表或撰写的研究成果，也不包含为获得桂林理工大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。对设计（论文）的研究成果做出贡献的个人和集体，均已作了明确的标明。本人完全意识到本
2、声明的法律后果由本人承担。设计（论文）作者签名： 日期： 年 月 日设计（论文）使用授权声明本设计（论文）作者完全了解学校有关保留、使用设计（论文）的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交设计（论文）的复印件和电子版，允许设计（论文）被查阅或借阅。本人授权桂林理工大学可以将本设计（论文）的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本设计（论文） 。设计(论文)作者签名： 日期： 年 月 日指 导 教 师 签 名： 日期： 年 月 日III摘要钦州市是北部湾的重要发展城市之一，特别是 08 年钦州港获批成为国家保税港区以来，经济得到快速发展。同时，第
3、三产业的发展也有了明显的提升，除了工业外，第三产业还有很多需要发展投资的地方，比如交通运输业。近年来，第三产业在国民经济中的比重不断上升，对经济的贡献也越来越大。因此，对钦州市第三产业生产总值的预测，不仅能明确第三产业所占经济的比重，而且能为投资者提供更多更准确的理论参考。本文的数据从作者的所在单位钦州港经济技术开发区经济发展局获得。文章在介绍广西钦州市第三产业发展现状及特点的基础上，分析了第三产业对国民经济增长的重要作用，并分别运用二次曲线指数平滑法、趋势外推法、求和自回归移动平均模型（ARIMA 模型）对钦州市 1991-2011 年第三产业的生产总值进行建模分析，预测了钦州市第三产业 2
4、012 年的发展趋势。最后再将三个单一模型进行组合，得出组合预测模型，并对 2012 年钦州市的第三产业生产总值进行预测。通过预测精度的比较，结果表明，虽然趋势外推法的预测精度比较高，但是组合预测模型综合了单一模型的优点，使得预测更加精确。关键词：第三产业；指数平滑；趋势外推；ARIMA 模型；组合模型；预测IVStatistical Prediction and Analysis of the Tertiary Industry GDP in Qinzhou CityAbstract: Qinzhou City is one of the important cities for the d
5、evelopment of the Beibu Gulf, in particular, rapid economic development since 2008 Qinzhou Port approved national bonded port area. Meanwhile, the development of tertiary industry has also been significantly improved, industries, the tertiary industry, there are a lot of investment, such as the tran
6、sportation industry. In recent years, the proportion of tertiary industry in the national economy is rising, the contribution to the economy is also growing. Therefore, the prediction of the tertiary industry GDP in Qinzhou City, not only clear the tertiary industry share of GDP, but also to provide
7、 investors with more accurate theoretical reference.In this paper the data obtained from the authors work unit - Qinzhou Port Economic Development Zone, Economic Development Board. Article introduced Qinzhou City tertiary industry development status and characteristics based on the analysis of the i
8、mportant role of the tertiary industry of national economic growth, respectively, using quadratic curve exponential smoothing, trend extrapolation, summation autoregressive moving Qinzhou City 1991-2011 tertiary industry GDP, the average model (ARIMA model) modeling analysis to predict the trend of
9、development of tertiary industry in Qinzhou City in 2012. The final and then three be combined in a single model, derived combination forecasting model to predict and the tertiary industry GDP in 2012 Qinzhou City. By comparing the prediction accuracy, the results show that the trend extrapolation f
10、orecast accuracy is high, but the combination forecasting model combines the advantages of a single model, making the prediction more accurate.Keywords: Tertiary Industry; Exponential smoothing; Trend extrapolation; ARIMA model; Combined model; Forecast目次摘要 .IIIAbstract .IV引言 .- 1 -1 绪论 .- 1 -1.1 第三
11、产业的含义 .- 1 -1.2 第三产业对国民经济的影响 .- 1 -1.3 钦州市第三产业的发展现状 .- 2 -2 分析概况 .- 3 -2.1 方法的选取及整体思路 .- 3 -2.2 数据来源 .- 3 -2.3 数据作图分析 .- 4 -3 预测方法的基本原理 .- 5 -3.1 二次曲线指数平滑法 .- 5 -3.1.1 确定平滑系数 .- 5 -3.1.2 二次曲线指数平滑法的计算过程 .- 5 -3.2 趋势外推法 .- 6 -3.2.1 概念及适用条件 .- 6 -3.2.2 模型种类 .- 7 -3.3ARIMA 模型预测法 .- 8 -3.3.1ARIMA 模型的定义 .
12、- 8 -3.3.2ARIMA 模型的基本思想及原理 .- 8 -3.3.3ARIMA 模型的结构 .- 8 -3.3.4ARIMA 模型预测的基本程序 .- 9 -3.4 预测精度的测定 .- 10 -3.4.1 预测精度的含义 .- 10 -3.4.2 测定预测精度的方法 .- 11 -3.5 组合预测模型 .- 12 -3.5.1 组合预测的定义及基本原理 .- 12 -4 实证分析 .- 13 -4.1 二次曲线指数平滑模型分析及预测 .- 13 -4.1.1 指数平滑系数 的确定 .- 13 -4.2 趋势外推模型分析及预测 .- 15 -4.2.1 数据分析 .- 15 -4.2.
13、2 模型预测 .- 16 -4.3ARIMA 模型分析及预测 .- 17 -4.3.1 判断平稳性 .- 17 -4.3.2 原始数据的对数和差分处理 .- 17 -4.3.3 模型的识别 .- 19 -4.3.4 模型的诊断 .- 20 -4.3.5 模型预测 .- 21 -4.4 三种模型预测的精度比较 .- 21 -4.5 组合预测模型的分析及预测 .- 23 -4.5.1 权重的确定问题 .- 23 -4.5.2 组合模型的预测结果 .- 24 -5 结论 .- 25 -致谢 .- 26 -参考文献 .- 27 - 1 -引言随着经济全球化的进一步深化，第三产业的发展水平日益成为各国衡
14、量经济发展水平的重要标志。我国随着产业结构不断优化升级，第三产业在国民经济中的比重不断提升，发挥的作用越来越大，成为国民经济的重要增长点。因此第三产业生产总值的预测尤为重要，它不仅能反映第三产业对经济的贡献情况，而且能给投资者提供必要的理论参考。近年来钦州市的发展加快，因为国家加大了对北部湾的投资建设，保税港区的建设也成为经济增长的加速器。本文通过收集钦州市 1991-2011 年第三产业生产总值，分别运用二次曲线指数平滑法、趋势外推法、ARIMA 模型对其进行预测，比较精度。再将三个单一模型进行组合，得出组合预测模型，并对 2012 年钦州市的第三产业生产总值进行预测。前人是通过对钦州市第三
15、产业生产总值的变化计算其增长率，根据实际情况预测出次年的第三产业生产总值情况。但是本文的方法更加全面精确。1 绪论1.1 第三产业的含义第三产业，又称第三次产业，是由英国经济学家、新西兰奥塔哥大学教授费希尔1935 年在 安全与进步的冲突一书中首先提出来的。第三产业是指国民经济中，除第一产业( 农业 )、第二产业 (工业和建筑业) 以外的其它行业，其发展水平是衡量生产社会化程度和市场经济发展水平的重要标志 1。1.2 第三产业对国民经济的影响第三产业作为国民经济的一个重要部门，对于经济发展具有强大的拉动作用。其发展水平是衡量一个国家或地区发达程度的重要标志，对促进经济结构优化升级、增加就业、提
16、高人民生活质量具有重要作用 2。因此，大力加快第三产业的发展，进一步推进工业化进程，提高城市化水平，促进国民经济持续快速协调健康发展和社会事业的全面进步，对实现全面建设小康社会奋斗目标具有重大意义。- 2 -1.3 钦州市第三产业的发展现状钦州市是北部湾临海核心工业区，经济充满活力、城乡协调发展的现代化港口工业城市。今年以来，钦州市第三产业发展迅猛，呈现对经济增长的强劲的拉动。2011年底，全市第三产业增加值 190 亿元，同比增长 4.9%3。近年来，钦州市第三产业对经济增长的贡献明显上升，投资活力持续增强。第三产业特别是新型服务业对经济增长强劲的拉动与贡献，充分表现出钦州市在着力转变经济发
17、展方式、大力调整产业结构上取得了新的突破。钦州市正处于开发热土阶段，特别是保税港区的建立和全国重点资产转移城市的确定，未来将成为我区经济的新增长极。- 3 -2 分析概况2.1 方法的选取及整体思路用数据做出曲线图，通过图形来判断方法的选取。运用二次曲线指数平滑法、趋势外推法和 ARIMA 模型分别对钦州市 2012 年第三产业生产总值作出预测，再通过精度对比建立组合模型来提高预测精度。2.2 数据来源数据来源是钦州港经济技术开发区经济发展局，但是 1993 年、1997 年、1998 年的数据没有查到，因此本文运用 SPSS16.0 进行数据缺失值处理，用相邻非缺失值的均值来代替，得到以下数
18、据。表 2-1 钦州市第三产业实际生产总值（单位：亿元）年份 期数 t第三产业生产 总值 ty年份 期数 t第三产业生产 总值 ty1991 1 2.46 2002 12 49.111992 2 3.23 2003 13 54.251993 3 11.94 2004 14 55.211994 4 17.58 2005 15 62.921995 5 24.5 2006 16 73.021996 6 28.58 2007 17 92.841997 7 31.86 2008 18 119.041998 8 31.86 2009 19 139.531999 9 35.01 2010 20 166.34
19、2000 10 39.36 2011 21 190.092001 11 44.72- 4 -2.3 数据作图分析实 际 生 产 总 值0204060801001201401601802001990 1995 2000 2005 2010 2015实 际 生 产 总 值图 2-1 钦州市第三产业生产总值的曲线图（单位：亿元）从图 2-1 可清楚的看出，第三产业生产总值随着时间的变化呈明显上升趋势。出现这种变化也是应当的，因为随着经济的快速发展，人民生活水平的提高，人们对服务业、旅游业等第三产业要求也有所提高，国家要求对第三产业加大投资，努力把第三产业转变成支柱产业。特别是钦州港 08 年获批成为国家保税港区以来，钦州市第三产业的发展更加迅猛。
