精选优质文档-倾情为你奉上浅析数据仓库与数据库的区别数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrate)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化(Time Variant)的数据集合,用于支持管理决策。所谓的(1) 面向主题:指数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织。(2)集成:指对原有分散的数据库数据经过系统加工, 整理得到的消除源数据中的不一致性。(3)相对稳定:指一旦某个数据进入数据仓库以后只需要定期的加载、刷新。(4)反映历史变化:指通过这些信息,对企业的发展历程和未来趋势做出定量分析预测。数据仓库建设是一个工程,是一个过程,而不是一种可以购买的产品。企业数据处理方式是以联机事务处理形式信息,并利用信息进行决策;在信息应用过程中管理信息。 数据仓库的出现,并不是要取代数据库。目前,大部分数据仓库还是用关系数据库管理系统来管理的。数据仓库与数据库的主要区别在于:(1)数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。(2)数据库一般存储在线交