精选优质文档-倾情为你奉上小波分析在电力系统中的应用小波变换(wavelet analysis)作为数学学科的一个分支，汲取了现代分析学中诸如泛函分析、数值分析、fourier分析、样条分析、调和分析等众多分支的精华。它是泛函分析、傅立叶分析、样条分析、调和分析和数值分析的完美结晶，小波变换在短短的几年中，受到了科学界、工程界的高度重视，并且在信号处理、图像处理、模式识别、量子场论、天体识别、地震预报、矿产勘测、故障诊断、状态监视、机器视觉、ct成像、话音识别、彩色复印、数据电视、音乐、雷达、刑事侦破等十几个学科领域中得到(或将得到)广泛的应用。 在现代电力系统领域,当电力系统出现异常或故障时,各种信号中往往含有大量短时冲击及突变成分。此外,具有突变时刻的暂态故障信号中,其奇异性包含了丰富的信息,具有区别于正常时稳态信号明显、突出的特征,若能充分应用这些特征,将有利于故障的及时检测。寻找一种有效的时频分析工具进行电力系统故障信号分析,必然会给整个电力系统故障检测带来新的革命。小波变换正好满足电力系统中突变信号分析的要求,可为最终实现有效的电力系统在线检测与诊断
