1、1精益六西格玛绿带考试试题DM 阶段一, 选择题 (从所给的选项 A,B,C,D 中选取最佳答案, 并对相应字母画圈 ),每题 3 分.1. 现在精益六西格玛的确切含义是A. 表示客户规格之间能容纳下六倍标准差B. 一个组织化、系统性的解决问题方法论，被摩托罗拉、通用电气和更多的公司所采用C. 是 QC 的别称D. 制造 100 万件产品，不合格产品有 3.4 件2. 一个好的问题陈述不应该包含: A. 改善措施、或问题可能的原因B. 问题持续发生的时间范围C. 观察到问题的地点D. 问题涉及的对象，如消费者3. 根据数据正态检验的结果，P-值等于 0.01，那么在 95的置信度下：A. 数据
2、是非正态的B. 数据是正态的C. 不能判断是否正态D. 以上都不对4. 以下的两个样本,它们有相同的:a, 1 5 7 5 3 9 5b, 1 3 4 5 13 10 5A 均值和中位数 B 众数和中位数C 中位数（即中值） D 均值5. 某一过程的特性为望大规格（越大越好），Cpk 为 1.5, 那么对应的西格玛水平 Z为:A4.5 B4 C2 D16. 对于连续数据的测量系统，P/T，%P/TV(%Study Var)的描述正确的是A. 一般情况下，必须大于 30 B. 在使用上完全等价，只要一个符合要求就可2以C. 都表示测量系统的重复性和再现性D. B和 C7. 计数型测量系统分析中，
3、叙述正确的是：A. 只要测试者之间一致好就可以B. 只要测试者本人一致性好就可以C. 所有测试者与标准一致性好就可以D. 以上都对8. 某种产品,单位产品上可能缺陷的机会为 4. 现检查 200 个产品, 发现缺陷品为 2 片, 缺陷数共 5 个, 则 DPMO 为:A 10000 B 40000 C 6250 D 125009. 在价值流中，涉及的主要要素不包括A 信息流 B 物流 C 资金流 D 库存10. 一个真正的正态分布，中位数，均值和众数之间的关系应该是：？A.它们的数值相同B.均值和众数相同，而中位数不同C.每一个数值都和其它两个不同D. 均值和中位数相同，而众数不同11. 关于
4、 CTQ 陈述错误的是：A.可能与客户的期望有关B.可能与政府的规定或安全基准有关C.一般与价格、质量或交期相关D. 不要求能够测量12. 下列流程位置测量法中，受极值影响最大的是？A.平均值B.中位数C.众数D. 对 A,B,C 的影响都很大13. 服从正态分布的流程，以产品特性的平均值为中心，包含 2 个标准偏差范围中，产品的比率大致为：A.99.73B.68C.95D. 不能确定14. 以下的箱线图，描述不正确的是3A.小于 Q1 和大于 Q3 的数值个数相同B.Q3 代表较大的 25的数据C.中间的横线代表均值D. 箱子中（Q3-Q1 间）有 50的数据15. 关于质量成本，下述描述错
5、误的是A. 过程输出只要处于客户的规格要求之内，就没有质量成本损失B. 缺陷产生成本C. 只要过程输出离客户目标有差距，就会产生质量损失D. 为客户维修产品所产生的差旅费属于质量成本16 关于流程图（Process Mapping） ，以下描述正确的为（ ）A. 先确定所有可能的输入，再填写输出；B. 为了作出正确的流程图，同时不受到别人的干扰，最好是靠自己；C. 从流程图中可以初步判断流程中的浪费活动；D. 流程图的起点和终点与项目的范围不一定对应。17 关于因果矩阵，以下描述不正确的是（ ）A. 因果矩阵的目的是评价输入因子的相对重要度；B. 因果矩阵的输入来自流程图中的输入；C. 可以用
6、 20/80 原则选择因果矩阵中的潜在的关键输入：按分数降序排序后，选择前面 20的因子个数，也可以选择累计分数达到 80所对应的那些输入因子；D. 因果矩阵中没有选中的因子没有必要进行改进了。18.对于数据的挖掘和处理，以下描述不正确的是（ ）A. 在处理数据时，任何情况下，图表法和数值法选择一个就可以了，否则就造成浪费；B. 完整的描述数据，必须对数据中心、离散度和形态全部描述；C. 必须首先验证数据的正态性和稳定性；4D. 必须确认数据的可靠性。19.关于长期和短期的数据，以下描述正确的是（ ）A. 计量型数据个数超过 100 个，就可以认为是长期数据；B. 短期数据的含义是数据收集的期
7、间短，与其他的因素无关；C. 一般情况下，覆盖 6M 变化的数据就可以被认为是长期数据；D. 数据收集的间隔的长短是判断数据是否是长期数据的依据。20. 关于测量系统分析，以下描述正确的是（ ）A. 无论如何，测量系统所带来的误差也不会超过部件本身的误差；B. 根本目的在于确认数据来源的可靠性；C. 只有计量型数据的测量系统才有重复性和再现性问题；D. 测量系统的重复性只与人有关；21. 对于流程能力指数 Cp，Cpk，下面叙述不正确的是：A. 能力指数是客户的要求与过程表现的比值；B. CpCpk；C. 能力是相对的，对于不同客户而言，你的过程能力可能不同；D. Cpk0 没有任何意义。22
8、. 对于能力指数，下述描述正确的是A. 不稳定流程的能力指数是稳定的；B. Cp 代表流程潜在的最好；C. 只有单向规格限的连续特性，不能计算Cpk；D. 非正态分布不能进行能力分析。23. 对于 FMEA 下面描述正确的是A. 发生问题后，进行问题分析的工具；B. 只适合于制造过程，对于管理过程不适用；C. FMEA 作为一次性改善工具，没有必要经常更新；D. 新工艺实施后必须进行更新。24. 在 FMEA 中，关于控制，下面描述不正确的是A. 控制措施针对结果 Y 最好；B. 控制措施针对原因 X 最好；C. 没有控制措施时，探测度打分偏高；D. 改善严重度一般需要改变设计；25. 针对失
9、效模式，下述描述不正确的是A. 失效模式可能不发生B. 一个原因只对应一个失效模式；C. 一种失效模式可能由很多原因共同引起的；D. 一种原因可能造成多种失效模式；5三, 简答或计算题, 共 25 分1. 某特性的规格如下 USL=32cm，LSL=28cm，特性均值 33，标准差0.3333，请计算Cp，Cpu，Cpl，Cpk（8 分）Cp=2，4 分Cpu= 1，2 分Cpl=5，2 分Cpk=1，2 分2. 简述 Kano 模型中的三种质量及其含义，它们之间的先后顺序是怎样的？如果没有满足，分别会带来哪些影响？（7 分）必须的质量、一维的质量、惊喜的质量；（顺序对 5 分，顺序有错误 2
10、 分）。必须质量未满足，则极大不满，甚至被客户抛弃；一维质量未为满足则失去竞争力；惊喜的质量未满足则没有短期的后果。（每个 1 分）3. 精益生产中的 7 大浪费是什么，请对每一种浪费列举工作中的 1 个具体的例子(5 分)返工浪费、库存浪费、搬运浪费、动作浪费、等待浪费、过度加工浪费、过量生产浪费（列举完整 3分，列举出例子 2 分，少一个扣 0.5 分，扣完 2 分为止）4. 过去的流程显示，流程稳定，产品特性均值为 1.249，标准差为 0.0014。某新客户的要求为 1.248 到1.252 之间，要求的数量为 300000 件，每件不良品的成本为 100 元。请问，完成这批产品所产生
11、的质量成本是多少？（5 分）6a) ZUSL=(1.252-1.249)/0.0014=2.142857143, P=1- 0.983938=0.01606（1 分）b) ZLSL=(1.249-1.248)/0.0014=0.714285714, P=1-0.762475=0.23753（1分）c) 总不良率0.01606+0.238753=0.25358（1分）d) 总质量成本0.253583000001007607610（2分）精益六西格玛绿带考试试题A 阶段部门： 姓名： 得分：一, 选择题 (从所给的选项 A,B,C,D 中选取最佳答案, 并对相应字母画圈 ),每题 2.5 分.1.
12、 作出接收 H0的决定，则可能的风险为：A. 风险；B. 风险；C. 风险；D. 无风险。2. 某公司在某天共生产了 60K 的卷烟，要知道所有这些产品的直径的均值是否等于 7.7mm,随机抽取 n=20的样本, 请问应用哪种假说检验方法？(未知)A. 1Z 单样本；B. 1t 单样本；C. 2 Z 单样本；D. 2t 单样本3. 假如已知某总体的标准差为 2. 从这个总体中抽样，每次抽样的样本数为 4, 那么样本均值的标准差为:A. 4；B. 2；C. 1；D. 0.5。4. 根据以下计算结果，你的结论是？7A. 拒绝零假设； B. 不能拒绝零假设；C. 两个总体的均值有显著差异；D. 两个
13、总体标准差有显著差异。5. 关于中心极限定理，描述正确的是A. 任何分布，只要样本量足够的大，都趋向于正态分布；B. 均值分布的标准差是单值分布标准差的 n1C. 多次测量的目的在于增加测量系统的准确性，使测量值更接近真实值；D. 任何分布的均值的分布一定符合正态分布，与样本量无关。6. 在 Minitab 的一次单样本 t 检验中，所选置信度(1- )为 90%，计算结果 P-值 = 0.087,请问你将：A. 接收 H0；B. 拒收 H0；C. 不确定；D. 以上答案都不对。7. 关于相关分析，以下描述正确的是：A. 如果 X 和 Y 相关系数等于 0.95，说明 Y 和 X 的因果关系非
14、常强烈；B. 随着 X 的增加或减少，Y 相应地增加或减少；C. 皮尔森相关系数等于 0 说明没有相关关系；D. 散点图不能表示相关关系。8. 关于回归，以下描述不正确地是A. 有因果关系的变量回归分析才有意义；B. X 的数据范围为 5.2 到 15.7 之间，建立回归方程后，可以预测 X=23.6 处的 Y 值；C. 回归分析时一定要进行残差分析；D. 对于好的回归模型，残差应该是均值为零的正态分布。9. 在回归中，在 95的统计置信度下，回归模型显著，描述正确的为8A. 只要 P 值 0.05 就说明 Y 与 X 之间的回归关系显著，与其他统计量无关；B. 决定系数 R2的含义是回归方程
15、所代表的 Y 的变异的百分比；C. 决定系数 R2越小越好；D. 残差分析无关紧要10. 关于假设检验，下述描述错误的是A. 在 5的显著水平下，当 P0.4 时，说明 H0是正确的B. 原假设与备选假设是互补的假设C. 无罪不等于清白D. 原假设中必须包含等号11. 关于方差分析，下述描述不正确的是A. 方差分析要求各因子的数据符合正态分布；B. 方差分析要求各因子的数据符合等方差（方差齐性）的要求； C. 方差分析要求各因子之间没有交互作用；D. 方差分析要求各因子的数据处于统计控制状态。12. 假设检验中，如果 P 值（显著水平），则以下结论正确的是：A. 零假设成立；B. 备选假设成立
16、；C. 不能拒绝零假设；D. 不能确定。13. 李先生用同样的方法扔 10 次硬币，硬币正面出现了 10 次. 按照统计方法计算, 扔正常的硬币 10 次时正面出现 10 次的可能性是 0.001(即 P-值=0.001). 当 =0.05 时,这时我们怎样判断上面事件?A. 硬币不正常； B. 硬币正常；C. 以上事实判断不了硬币是否正常；D. 硬币的正面出现几次都是正常的。14. 现在有三台卷烟机生产同一种卷烟，你需要判断三台卷烟机生产的卷烟长度有无差别，现在从每台卷烟9机随机收集了 20 支，并且已经测量好它们的长度数据了，请问你选用哪种假设检验的方法来判断长度是否存在差异？A. 单样本
17、 t 检验 ；B. 双样本 t 检验；C. ANOVA ； D. 卡方检验。15. 对假设检验，描述不正确的为A. 控制判断错误的风险；B. 使主观性最小化；C. 防止重要机会的遗漏；D. 为了永远不犯错误。16. 黑带老李要比较改善前后某产品的克重 Y 是否得到改进，已知改善前后过程稳定，且离散程度近似，数据为正态分布。为了比较改善前后的克重的均值是否有差异，该使用什么假设检验？A. 只能用双样本 t 检验；B. 只能用 ANOVA；C. 只能用卡方检验；D. A 和 B 都可以。二、判断题(20 道，每题 2分)1. ANOVA之前应检验数据的正态性 （ ）2. 假设检验中，在 95%置信
18、度下，如果 P0.05，不能拒绝原假设（）3. 要了解两个变量间的相关性,应该作箱线图 （）4. 使用于 ANOVA分析，X 是记数型，Y 是计量型 （）5. 在正态检验中,95的置信度下 P=0.45表示数据非正态（）6. 分析阶段中，多变量分析应该首先进行，确认噪声因子是否显著（）7. 如果机场安检系统使装有炸弹的公文包通过，就可以把其看成是第二类错误的例子（机会丧失）（ ）8. 回归分析是确认 X和 Y 之间的函数关系（）9. 决定系数（R 2）越小，数据在回归线附近的离散程度就越小（）1010. 回归的残差等于实际的 Y值与回归方程计算得到的拟合 Y值之差（）11. 在卡方检验的列联表
19、中，某单元的行的和是 44，列的和是 55，总和是 242时，则期望的频率数是10。（）12. T-检验时要知道总体的标准差才行（）13. ANOVA能够检验多个均值（如 4个班的温度控制）是否有显著差异（）14. 在卡方检验中，如果 X和 Y之间完全没有关系的话，则观察频率数和期待频率数的差异会极小（）15. 卡方检验的原假设为：X 与 Y是独立的（）16. 方差不等也可以实施一元方差分析（）17. 多变量分析以图形的方式比较不同因素的差异大小（）18. 假设检验是为了 100% 确定某因子是否是显著（）19. T检验、ANOVA 都要用到等方差检验（）20. 方差分析中，R 2=45%说明
20、还有 55%的因素未知（）三, 计算题 ,每题 5 分.1. 你要知道某一批精密新产品（机轴）的外径均值是否为 5.10, 你随机抽样了 16 个数据4.94 4.99 5.07 5.04 5.03 5 4.88 4.955.03 5.12 4.93 5.01 4.95 4.98 5.03 5请选用适当的假设检验方法, 1) 建立假设（1 分）:H0，=5.10；H1，5.102) 计算 p 值（2 分）:p=0.003) 得出结论(要求风险为 5%)（2 分）:这批产品外径均值与 5.10 有显著差异2.项目小组认为温度是缺陷（强度不足）的原因。他们在 240 度时生产了 800 个产品，检测发现有 20 个不良品；在 260 度时也生产了 800 个产品，发现有 30 个不良品。请问温度是导致这种缺陷的原因吗？请用双比例检验1) 建立假设（1 分）：H0, 240= 260 H1： 240: 260
