用系统动力学、神经网络和特征值来分析供应链绩效-以实例论证(共15页).docx

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精选优质文档-倾情为你奉上用系统动力学、神经网络和特征值来分析供应链绩效-以实例论证L. RABELO*y, M. HELALy, C. LERTPATTARAPONGz, R. MORAGAx and A. SARMIENTOy佛罗里达中央大学 工程与管理系统部 美国奥兰多佛罗里达中央大道4000号 摘要由于内生变量和外生变量都影响改变供应链的行为,本文提出一种的新的方法来预测生产供应链。在用此方法进行预测识别时,由于方法允许的原因,可能导致负面的行为,为此建立供应链的动态模型,利用系统动力学进行仿真。用该模型对神经网络进行训练,使在早期,企业有能力作出反应并对相关行为进行预测。根据模型稳定性和可控性原则,特征值分析用于调查任何不可预见的行为,并消除或减少这些行为带来的影响。最后以一个电子制造公司案例来演示如何应用此方法给企业带来利益。关键字:供应链模型 系统动力学 神经网络 特征值分析引言供应链管理(SCM)目标是多方面的,包括成本最小化、提高服务质量、加强合作伙伴之间的沟通,并增加供货方面的灵活性和快速响应。而一个优秀的供应链管

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