各种线性回归模型原理(共11页).doc

精选优质文档-倾情为你奉上一元线性回归一元线性回归模型的一般形式：一元线性回归方程为：当对与进行n次独立观测后,可取得n对观测值则有回归分析的主要任务是通过n组样本观测值对进行估计。一般用分别表示的估计值。称为关于的一元线性回归方程（简称为回归直线方程），为截距，为经验回归直线的斜率。引进矩阵的形式：设 ，则一元线性回归模型可表示为：其中为阶单位阵。为了得到更好的性质，我们对给出进一步的假设（强假设）设相互独立，且，由此可得：相互独立，且 程序代码：x=; y=;专心-专注-专业plot(x,y,b*)多元线性回归实际问题中的随机变量通常与多个普通变量有关。对于自变量的一组确定值，具有一定的分布，若的数学期望值存在，则它是关于的函数。是的线性函数。是与无关的未知参数。逐步回归分析逐步回归分析的数学模型是指仅包含对因变量Y有显著影响自变量的多元线性回归方程。为了利于变换求算和上机计算，将对其变量进行重新编号并对原始数据进行标准化处理。