基于BP神经网络的手写数字识别(共8页).doc

精选优质文档-倾情为你奉上基于BP神经网络的手写数字识别作者：许朋来源：科技视界2020年第11期摘 要随着人工智能的再次崛起，机器学习作为人工智能的一部分也被重新重视起来，数字识别技术也得到了关注并通过各种算法提高了识别准确率。手写数字识别在各个方面和领域发挥越来越重要的作用。本文采用包含隐含层的BP神经网络对手写数字识别進行实现。文章首先介绍BP神经网络原理及模型，并分别介绍了前向传播，反向传播中所用到的数学模型，然后通过BP神经网络的设计，从参数的随机初始化开始，前向传播，反向传播，代价函数的偏导数求解及验证，和最终的参数优化等完成实验，最终得到实验结果，并进行优化，结果表明BP神经网络在手写体数字识别方面的实际应用价值。关键词手写数字识别;BP神经网络;识别中图分类号： TP391.41;TP183 ; ; ; ; ; ; ; 文献标识码： ADOI：10.19694/ki.issn2095-2457.2020.11