精选优质文档-倾情为你奉上用身高和/或体重数据进行性别分类 1、【实验目的】（1）掌握最小错误率Bayes分类器的决策规则（2）掌握Parzen窗法（3）掌握Fisher线性判别方法（4）熟练运用matlab的相关知识。2、【实验原理】（1）、最小错误率Bayes分类器的决策规则如果在特征空间中观察到某一个（随机）向量x = ( x1 , x2 , xd )T，已知类别状态的先验概率为：和类别的条件概率密度为，根据Bayes公式得到状态的后验概率 有：基本决策规则：如果，则，将 x 归属后验概率最大的类别 。（2）、掌握Parzen窗法对于被估计点X：其估计概率密度的基本公式，设区域 RN 是以 hN 为棱长的 d 维超立方体，则立方体的体积为；选择一个窗函数，落入该立方体的样本数为，点 x 的概率密度:其中核函数：，满足的条件：；。（3）、Fisher线性判别方法Fisher线性判别分析的基本思想：通过寻找一个投影方向（线性变换，线性组合），将高维问题降低到一维问题来解决，并且要求变换后的一维数据
