1、1毕业论文文献综述题目杭州入境旅游业发展的现状、存在的问题与对策研究一、引言入境旅游是旅游业的重要组成部分之一，是一个国家或地区取得外汇和解决就业问题的重要渠道，它的发展状况可以衡量一个国家或地区旅游产业国际化水平和产业成熟程度。联合国贸易与发展会议认为“入境旅游业是国际服务贸易仅有的、较大的、发展中国家能获取持续的经济盈利的部门”。入境旅游业是少有的在发达国家和发展中国家具有平等基础的产业KWADWO，2001。随着旅游业的日益发展，许多学者对入境旅游业进行研究，了解入境旅游业发展状况，促进入境旅游业健康、快速发展。（一）相关概念1入境旅游者中国国家统计局对入境旅游者的定义是入境旅游者是指来
2、我国探亲访友、观光、度假、就医疗养、参加会议或从事经济、文化、体育、宗教活动的外国人、华侨、港澳台同胞。其中，外国人指具有外国国籍的人，包括加入外国国籍的华人华侨指持有中国护照，侨居外国的中国同胞；港澳台同胞指居住在我国香港、澳门地区和台湾省的中国同胞。并同时规定，游客是出于上述目的离开常住国到我国内地连续停留时间不超过12个月，并且主要目的不是通过所从事的活动获取报酬的人。12入境过夜旅游者指入境游客中，在我国旅游住宿设施内至少停留一夜的外国人、华侨、港澳台同胞。入境过夜旅游者不包括下列人员应邀来华访问的政府部长以上官员及其随行人员；外国驻华使领馆官员、外交人员以及随行的家庭服务人员和受赡养
3、者；常驻我国一年以上的外国专家、留学生、记者、商务机构人员等；乘坐国际航班过境不需要通过护照检查进入我国口岸的中转旅客；边境地区往来的边民；回内地大陆定居的港澳台同胞已在我国定居的外国人和原已出境又返回在我国定居的外国侨民归国的我国出国人员。13旅游需求旅游需求就是具有一定支付能力和余暇时间的人们在一定的时间内，在一定的旅游市场上，愿意按照一定的价格购买一定数量的某一旅游产品。24旅游客源市场2旅游客源市场，是指一切具有旅游需求并且愿意与可能旅游以使该旅游需求得到满足的现实和潜在的游客所构成的群体，即旅游客源市场人口购买力购买愿望2。（二）综述范围文章从国内与国外两个方面的研究进行综述，然后又
4、分别从旅游客源市场、旅游需求、入境旅游的影响因素研究这三个方面展开系统的综述,从而了解入境旅游的研究状况。二、主体（一）研究背景随着国际旅游业的迅速、蓬勃发展，入境旅游也蓬勃、快速地发展起来，日益成为讨论的热点问题。入境旅游是旅游业的重要组成部分，它对提升旅游产业的素质、调整旅游的产业结构、增加外汇收入、增进国际间的交流合作起到了积极作用。而且随着人们生活水平的不断提高，对精神享受的日益注重，旅游地点也逐渐从国内转向了国外，尤其是在一些发达国家。所以对入境旅游的研究也越来越受到人们的重视，通过研究，更好促进入境旅游业的发展。（二）国内外研究现状1、国外研究现状（1）关于旅游客源市场的研究旅游业
5、最早在西方的发达国家出现，西欧如意大利、德国和瑞士等几个主要的旅游目的地国家，出现了最早研究旅游业的学者，例如罗马大学的讲师马里奥蒂、柏林大学的教授葛留克斯曼以及瑞士圣加仑大学的亨泽克尔等。国外在旅游市场研究方面的历史较长，尤其是旅游业发达的国家，如澳大利亚、西班牙等等。波兰的ASZWICHTENBERG在1978年首次采用了问卷方法对游客进行了大量的调查。80年代又出现了意大利政府统计局的博迪奥LBODIO的外国人在意大利的移动及其花费的金钱SULMOVIMENTODEIFORESTIERIINIRALIAESULDENAROCHEVISPENDOO、SSMITH的游憩地理学和旅游分析手册、
6、CGUNN的度假景区旅游区的规划设计、DPEAZCE的当代旅游地理学分析和阿切尔的旅游需求预测、SWITT的旅游市场营销和管理手册、EHEATH的旅游目的地营销一种战略的规划手段等著作中都对客源地的研究给予了极高的重视。威廉瑟厄波德主编的全球旅游新论2002提出了新的细分客源市场的方法，主要是以加拿大及很多国家用的旅游观和生活方式作为划分的标准。（2）关于旅游需求方面的研究3国外对于旅游需求的研究主要集中在两个方面一个是旅游需求模型，另一个则是旅游客源市场的预测。在旅游需求模型方面，有很多学者做出了贡献，主要有KENNETHJWHITE，EUGENIAGUILDPEREZ和SAMPOLCATA
7、LINAJUANEDA等。KENNETHJWHITE建立了美国到西欧的国际旅游需求模型。3EUGENIAGUILDPEREZ和SAMPOLCATALINAJUANEDA则利用回归模型对巴利阿里群岛上不同旅游细分市场的旅游花费在旅游客源国和目的地的不同进行了分析。4其次，在旅游客源市场预测方面，研究人员建立了很多模型，如引力预测模型、回归预测模型、时间数列预测模型、概率预测模型等。1948年，GKZIPF和JQSTEWART提出了最原始的引力模型。在他们的基础上，LJCRAMPON在1966年对它进行了修改，1967年，WILSON也对它进行了修改，他们建立了基本引力模和最大熵引力模型。1995
8、年，STUCKATIHOMIR利用计量经济模型普通最小二乘法OLSORDINALLEASTSQUARE与似非相关回归模型SURSEEMINGLYUNRELATEDREGRESSION来预测克罗地亚的旅游需求，并就这两种方法进行了比较；TURGUTVAR采用时间序列法对土耳其的国际旅游客源市场进行了预测；5KULENDRANNADA与KINGMAXWELL1997通过使用误差修正模型与时间序列模型来预测国际旅游的季度流动，文章通过美国、日本、英国与新西兰这4个主要旅游市场流向澳大利亚的旅游者季度流动预测来比较预测模型。2001年，MARGARIDADEMELLO使用了向量自回归模型，替代接近理想
9、需求方法AIDSALMOSTIDEALDEMANDSYSTEM，分析了旅游份额、旅游价格与英国旅游者预算之间的长期关系。AO2003利用模糊理论来预测旅游业的不确定性。（3）入境旅游的影响因素研究一般来说，影响一国入境旅游的因素主要包括国内因素和国际因素两方面，国际因素包括客源国经济发展的状况、与我国地缘的接近程度、文化的认同效应、交通运输条件以及国家关系等方面。在1973年，STRAZHEIN、HARROW应用旅游需求收入弹性和价格弹性来分析国际旅游需求的快速发展，ASKARI把引发旅游需求的原因归结为一系列的因素。1991年，SUNGSOOPYP在他的旅游需求的线性消费模型中成功地运用模型
10、来分析价格、收入、时间等因素对旅游需求的影响。之后又有许多文章对一些因素进行量化的分析，如GEOFFERY的收入和价格队国际旅游业的影响、DAVID的旅游需求约束、BOBVANLIMBURG的价格对新西兰和阿姆斯特丹的影响以美国游客为例等。2、国内研究现状（1）关于旅游客源市场的研究4吴必虎等在1999年所著的中国国内旅游客源市场系统研究是对国内游客客源市场研究方面最具有代表性的专题研究，它从地理学、心理学、经济学、历史学四个角度观察和分析了旅游客源市场，同时还进行了一些实证研究。SSM模型在旅游客源市场优势的分析方面具有其自身独特的优势。石丹（2010）在旅游客源市场结构演化的SSM分析以吉
11、林省入境旅游客源市场为例中运用区域经济分析中的偏离份额分析法SHIFTSHAREMETHOD，缩写为SSM，对吉林省入境旅游客源市场进行了分析，研究发现吉林省入境旅游客源市场在20022007年期间虽基本上处于一个优势结构，但总的竞争力偏离分量却呈现弱化趋势。白如山（2010）在基于SSM的福建省入境旅游市场客源结构研究中通过借用偏离份额分析法SSM,以福建省作为研究对象,对其20002007年间入境旅游市场客源结构进行深入的分析，在此基础上将福建省入境旅游客源市场目标定位为四种类型成熟型市场、成长型市场、停滞型市场和潜在的机会市场。曹新向、苗长虹2009在20世纪90年代以来河南省入境旅游客
12、源市场结构演化基于SSM方法的分析中运用SSM分析方法，并结合河南省入境旅游的增长性，对河南省19912006年的入境旅游市场结构进行了分析。研究发现，相对于传统的市场分析方法，SSM方法在客源市场的竞争优势分析方面具有其独特的优势，它能够发现客源市场相对于大尺度参照体系的竞争地位的变化。通过SSM分析可以更全面地了解客源市场的发展趋势。邵筱叶、成升魁、李琛在河南省旅游市场分析及客源目标市场选择中运用了市场分析模型和数理统计方法对入境和国内旅游市场进行了深入细致的分析，并总结了入境和国内客源市场的特点，划分了入境和国内旅游的三级客源目标市场，力图从旅游市场拓展方面为旅游业的发展做出有益的探索。
13、胡雪君、闪媛媛（2008）在杭州人境旅游客源市场分析及发展预测中利用竞争态和亲景度的方法对杭州入境旅游客源市场进行分析，并对杭州的入境旅游市场进行预测。袁平（2009）对河南省的入境旅游的客源市场进行了分析，通过科学定量分析，指出河南省是具有开发潜力的客源市场。6另外，闫玮7对洛阳境外旅游客源市场进行了分析，阎希娟8对西安国外旅游客源市场进行了分析，并且提出了开拓策略，林德荣9对福建入境旅游市场中的台湾客源市场进行了分析，李巧玲、何孝祖、董原10、樊妍芳、石培基、程华11等对甘肃境外客源市场进行了分析。（2）关于旅游需求的研究通过借鉴国外旅游需求预测方法，国内对旅游需求预测做出了更进一步的探索
14、与5分析。目前国内的预测方法有很多，主要有人工神经网络12、SARIMA模型13、多元回归分析方法14、指数平滑法1516、ARIMA模型1718、EGARCH模型19、GARCH模型15、曲线拟合法1819、灰色预测模型2021等，张红贤、马耀峰2005在中国入境旅游市场的多元回归预测中收集了19782003年中国入境游客量的值，然后运用多元回归分析的方法，对我国入境游客的规模进行预测。刘敏、罗华、陶春峰2005在江西省涉外游模型的建立以及市场划分中利用线性回归的方法，建立了江西省海外客源市场模型，并对江西省海外客流量进行了预测。王峰博、郑未君（2009）建立单变量ARIMAMAGARCH、
15、ARIMAEGARCH以及多变量CCCGARCH模型，对我国8个国际旅游主要客源国从1990年1月至2006年12月入境客流量及其增长率序列进行实证研究。结果表明，上述模型具有很好的适用性，各国旅游需求的波动具有短期或长期的持续性及不对称性，它们之间大多正向相关，存在互补关系。22夏冰、陈东彦、潘状元（2009）基于旅游需求的时间序列统计数据，以BP神经网络理论为基础，构建了旅游需求预测模型。借助MATLAB软件进行旅游需求神经网络预测模型的建立与实现，通过对实际数据的分析，说明该方法的有效性。23王纯阳、黄福才（2009）在中国入境旅游需求影响因素分析及预测以外国客源市场为例中采用一般到简单
16、的建模方法分析了中国入境旅游需求的影响因素和各国的总体旅游需求弹性，并在此基础上对20092017年的各国赴中国旅游的人数进行了预测。研究表明，旅游者的忠诚行为是影响入境旅游需求的最主要因素；价格和收入对不同客源国的旅游需求的影响程度不同；各种经济社会及自然因素等不可控因素都大幅度影响国际旅游需求，使中国旅游业严重受挫；旅游需求的预测应基于经济理论和统计检验结果。李先锋（2008）从旅游需求的角度出发，通过地理集中指数、年际集中指数、亲景度和旅游流等指标对甘肃省国际旅游的时空变动进行了分析，对甘肃省国际旅游的时空变化特征进行了总结。24韦福巍、甘永萍（2009）以广西入境旅游为研究对象，从旅游
17、需求的角度出发，通过地理集中指数、年际集中指数、亲景度和旅游流等指标对广西入境旅游的时空变化进行了分析，总结了广西入境旅游的时空变化特征。25黎洁、韩飞（2009）在基于可计算一般均衡模型CGE的江苏入境旅游需求变化对地区经济的影响分析中构建了一个可计算一般均衡CGE模型，将入境旅游需求变化对江苏省地区经济产生的影响进行了全面的定量分析。张侨、蔡道成（2010）在基于灰色系统模型的海南中部国际旅游需求预测中尝试基于灰色系统理论，建立灰色模型，对海南中部国际旅游市场需求进行预测。6吴江华、葛兆帅、杨达源（2002）尝试用人工神经网络模型的3层BP模型来仿真模拟国际入境旅游需求，并以日本对香港的国
18、际旅游需求为例进行了模型验证。26翁钢民、郑竹叶、刘洋2009在我国入境旅游预测基于ARFIMA模型的研究中将分整自回归移动平均模型ARFIMA应用在旅游需求预测中，采用我国月度入境旅游人数建立ARFIMA模型，并依据RMSE，MAE和MAPE三个标准，将ARFIMA与ARIMA，SARIMA模型的预测精度进行比较。结果表明ARFIMA模型的精度最高，在旅游需求预测中有较强的实用性。（3）入境旅游的影响因素研究在有关旅游业竞争力影响因素方面的理论分析方面国内外学者基本上形成相同的结论,即国内外学者普遍认为旅游资源、经济发展水平、对外开放程度、交通状况、客源市场、旅游接待设施等因素是影响旅游业竞
19、争力的重要因素。王彩红、孙根年、马耀峰（2004）指出国际旅游环境、国内环境对入境旅游业有很大的影响。27苏燕瑜（2009）在福建省入境旅游发展影响因素的灰色关联分析中用灰色系统理论，分析了福建省入境旅游发展的影响因素。分析结果显示，各影响因素与福建省入境旅游外汇收入之间的灰色关联度从大到小的排序分别是入境旅游者人数、国际旅行社总数、第三产业固定资产投资额、GDP、FDI进出口总额、星级饭店总数和旅游院校在校学生数。刘长生、简玉峰（2006）在中国入境旅游市场需求的影响因素研究中说，影响中国入境旅游需求的因素主要有中国入境旅游的旅游成本旅游价格水平、入境旅游者的“自我宣传效应”和“旅游者持续性
20、行为”、各个国家的经济收入水平的状况及其变动情况等。张玉娟、赵定涛（2008）在中国入境旅游需求影响因素分析中认为入境旅游的发展可能会受到国际汇率、国民收入、消费水平等因素的影响。一些突发或重大事件也可能会对入境旅游业起到推动或者阻碍作用。他们运用合理的统计方法，定量分析各种因素对我国入境旅游业的影响，尤其是分析了非典事件、申奥成功、东南亚金融危机等突发或重大事件的影响。周玉翠（2010）分析了我国入境旅游业发展的地带性差异和省际差异，然后选用了各省、市、区2001、2003、2005、2006、2007这五个时间断面有关入境旅游业、经济发展水平、对外开放水平、交通运输水平、旅游接待水平、旅游
21、资源等方面的指标，用SPSS软件做定量分析，发现入境旅游业发展受到对外开放水平的影响最大，其后依次是旅游接待水平、经济发展水平、交通运输水平、旅游资源。28三、评述7从国内外来看，关于入境旅游的研究日益增多。随着生活水平的提高，人们对旅游的关注度增强了。越来越多学者涉入这一领域，研究也渐渐深入，方法层出不穷。我国学者对于我国入境旅游业发展的认识是比较清晰的，对入境旅游的影响因素的研究也是比较深入的，但就如何减弱国际因素对于我国入境旅游的影响的研究仍然存在不足；在对我国入境旅游市场进行科学探讨时，学者们更倾向于采用定量方法，并开始尝试使用定性、定量相结合的研究方法。综上所述，今后对我国入境旅游的
22、研究应该着重从以下几个方面入手继续深入探讨如何弱化国际因素对于我国入境旅游的影响，并可以多借鉴国外的经验；加强对入境旅游者自身行为的实证分析；继续完善定性、定量相结合的研究方法。四、参考文献1国家旅游局中国旅游年鉴北京中国旅游出版社，19802陶卓民，胡静旅游市场学M北京高等教育出版社，20019103KENNETHJWHITEANINTERNATIONALTRAVELDEMANDMODELUSTRAVELTOWESTERNEUROPEANNALSOFTOURISMRESEARCH，1985，1245295464EUGENIAGUILDPEREZANDSAMPOLCATALINAJUANEDA
23、TOURISTEXPENDITUREFORMASSTOURISMMARKETSANNALSOFTOURISMRESEARCH,2000，2736246375KEVINGREENIDGE，TORCASTINGTOURISMDEMANDANSTMAPPROACH，ANNALSOFTOURISMRESEARCH,2001，281981126袁平中原城市群背景下河南省入境旅游客源市场分析研究J城市发展研究,2009,1687闫玮洛阳境外旅游客源市场分析J河南科技大学学报（社会科学版），2008，26（3）77798阎希娟西安国外旅游客源市场现状分析与拓展J人文地理，2001，1（2）90929林德荣福
24、建入境旅游市场中台湾客源市场特征分析J旅游科学,2007,21110李巧玲,何效祖,董原甘肃入境客源市场分析与开拓研究J干旱区资源与环境，2008，22211樊妍芳,石培基,程华甘肃省入境旅游客源市场及发展对策研究J地理与地理信息科学,2008,24612罗富民汇率变动对我国入境旅游需求的影响研究来自日本对华旅游的实证820070813雷平,施祖麟我国入境旅游人次月度指数预测模型比较研究20080314李丹,赵嫒对中国国际入境旅游市场的滚动样本预测基于季节效应ARIMA模型20080615吴江华,葛兆帅杨达源基于人工神经网络的国际入境旅游需求的定量分析与预测以日本对香港的国际旅游需求分析为例2
25、0020316张红贤,马耀峰中国入境旅游市场的多元回归预测20050217孙玉环基于SARIMA模型的SARS对中国入境旅游收入影响的定量分析20060118尚林,秦伟良基于ARIMA和EGARCH模型的中国入境旅游收汇预测分析20070419任来玲,刘朝明旅游需求预测方法的比较分析20060620黄秀娟张燕林凤柳ES和ARIMA旅游需求模型预测效果比较20070721陈萍,张玉红重庆直辖十年入境旅游市场特征分析及趋势预测20070322王峰博基于ARIMA与GARCH模型对我国国际入境旅游需求波动的研究J经济视角,20091423夏冰,陈东彦,潘状元基于BP神经网络的旅游需求预测J中国集体经济,20092124李先锋基于旅游需求的甘肃省国际旅游时空变动研究J地域研究与开发,2008,27525韦福巍甘永萍基于旅游需求的广西入境旅游时空变化研究J热带地理,2009,29526吴江华,葛兆帅,杨达源基于人工神经网络的国际入境旅游需求的定量分析与预测以日本对香港的国际旅游需求分析为例J旅游学刊,2002,17327王彩红,孙根年,马耀峰20年来中国入境旅游业的波动周期及影响因素J宁夏大学学报自然科学版,2004,25228周玉翠我国入境旅游业的影响因素分析J经济问题探索,20106
