精选优质文档-倾情为你奉上 模式识别实验(三)一、 实验名称基于Fisher准则线性分类器设计二、实验目的:本实验旨在让同学进一步了解分类器的设计概念,能够根据自己的设计对线性分类器有更深刻地认识,理解Fisher准则方法确定最佳线性分界面方法的原理,以及Lagrange乘子求解的原理。三、实验原理:线性判别函数的一般形式可表示成 其中根据Fisher选择投影方向W的原则,即使原样本向量在该方向上的投影能兼顾类间分布尽可能分开,类内样本投影尽可能密集的要求,用以评价投影方向W的函数为: 上面的公式是使用Fisher准则求最佳法线向量的解,该式比较重要。另外,该式这种形式的运算,我们称为线性变换,其中(m1-m2)式一个向量,Sw-1是Sw的逆矩阵,如(m1-m2)是d维,Sw和Sw-1都是dd维,得到的也是一个d维的向量。向量就是使Fisher准则函数达极大值的解,也就是按Fisher准则将d维X空间投影到一维Y空间的最佳投影方向,该向量的
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