基于神经网络的车牌识别系统(共65页).doc

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精选优质文档-倾情为你奉上第一章 绪论1.1 问题概述 随着我国汽车产业的飞速发展,大量在公共场合的汽车需要得到监管,为了更好地进行管理,必须对车辆进行一种确认,而车牌识别就是其中最有效的确认方法,车牌识别LPR是License Plate Recognition的简称,他是智能交通系统(Intelligent Transportation Systems,ITS)的一个重要组成部分。车牌识别技术的运用使得“大输入小输出”成为了可能输入一幅很大存储量的图像,输出时仅仅是很小存储量的数字,这必然使得其在大量存储和管理数据库相连等方面有无可替代的优越性。车牌识别技术在高速公路收费站、路口监测(电子警察)、大型停车场等场所具有广阔的发展前景。1.1.1问题的来源 近几年,我国道路交通迅猛发展,随之也带来了对交通管理自动化的迫切需求。车牌自动识别的研究与开发一直是现代化交通发展中倍受关注的问题,也是制约交通系统智能化、现代化的重要因素。智能交通系统己成为当前交通管理发展的主要方向,而车牌识别技术作为智能交通系统的核心,起着举足轻重的作

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