精选优质文档-倾情为你奉上大数据算法时代的“公共领域”的理论困境 摘 要：哈贝马斯的“公共领域”理论主要内容是资产阶级诞生并认识到公共权力对资本主义社会有着直接作用以后，在传统大众传媒支撑下形成的独立公众政治空间，它与公共权力相互对立，并在这种对立中影响国家事物议程。在今日大数据算法时代之下，媒体的形式产生了巨大变化，这一理论也应当与时俱进地在新时代的语境下得以研究解读。 本文从“公共领域”的参与主体出发，分别以主体自主选择带来的“群体极化”、“消费循环加速”以及“合理化剥夺”三个理论困境进行探讨与解析。 关键词： 大数据算法；公共领域；群体极化；消费循环；合理化剥夺 按照哈贝马斯的“公共领域”理论，公众以及公共权力机关二者为参与到“公共领域”当中发生联系、进行公共舆论讨论的两个主体。大数据时代的新媒体相较传统大众媒体的显著特点之一，即作为参与主体的公众，对于信息的筛选以及信息的收发之具体地位等方面都获取了自由度极高的“自主选择”的权力。毫无疑问，在当下，“因为一些团体成员在参与更大团体的讨论中，往往显得特别安静。让那些原本被忽视、
