数据挖掘概念与技术-课后题答案汇总(共22页).doc

精选优质文档-倾情为你奉上数据挖掘概念概念与技术Data MiningConcepts and Techniques习题解答Jiawei HanMicheline Kamber著 范明孟晓峰 译专心-专注-专业目录第 1 章 引言1.1 什么是数据挖掘？在你的回答中，针对以下问题：1.2 1.6 定义下列数据挖掘功能：特征化、区分、关联和相关分析、预测聚 类和演变分析。使用你熟悉的现实生活的数据库，给出每种数据挖掘功 能的例子。解答： 特征化是一个目标类数据的一般特性或特性的汇总。例如，学生的特征 可被提出，形成所有大学的计算机科学专业一年级学生的轮廓，这些特 征包括作为一种高的年级平均成绩(GPA：Grade point aversge) 的信息， 还有所修的课程的最大数量。 区分是将目标类数据对象的一般特性与一个或多个对比类对象的一般 特性进行比较。例如，具有高 G