精选优质文档-倾情为你奉上基于主分量分析（PCA）的人脸识别算法设计工程设计报告题目类型（小组题目）班级：姓名：学号：联系方式：西安电子科技大学电子工程学院摘要：此次我组工程设计所选的题目是 ：基于主分量分析（PCA）的人脸识别算法设计。在工程设计完成过程中，首先需了解人脸识别技术的背景及发展现状等情况，其中较重要的是几个不同算法的实现。由于我组所选为基于PCA的算法，所以所查资料也偏重于PCA相关。通过百度学术和谷歌学术搜索相关资料，结合前人的设计代码并加以改进实现人脸的训练及匹配，并最终验证匹配率为0.88.1. 绪论人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。 人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90
