MRI数据预处理流程(共10页).doc

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精选优质文档-倾情为你奉上 数据处理基本流程 由于MRI是断层扫描,耗费时间较长,患者在进行MRI扫描的时候不可避免的会头部挪动,导致照射出来的图像不能一一映射;不同人的头颅,脑部大小,形状都会有所差异,获得的MRI图像也千差万别,无法对其进行对比。所以我们就必须用一种算法将所有的MRI图像进行空间转换到一个比较标准的空间(目前使用较多的是被神经学家广泛认可的Talairach坐标系)将各个解剖结构一一对应后,再与标准化图谱或者不同个体之间相互比较(目前使用的是Talairach-Tournoux图谱) 本文使用的是SPM软件和MRIcro软件处理图像数据,将MRI图像进 行数据分析。数据分析的基本流程:(1) 数据预处理:图像格式转换slice timing获取时间校正realign头动校正Coregister不同成像方法间的图像融合nomalize 不同被试之间的图像标准化(归一化)smooth空间平滑2 3 4统称图像的空间变换(2) 模型构建与参数估计:建立统计模型将数据应用于统计模型进行参数统计得到单个被试

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