精选优质文档-倾情为你奉上 应用多元分析方法应用 应用多元分析就是要会利用多元统计的方法对数据进行分析，下面分别用方差分析，线性回归分析，主成分分析，因子分析和聚类分析来来分析不同的数据。一 方差分析 方差分析是一种假设检验，它是对全部样本观测值的变动进行分解，将某种控制因素下各组样本观测值之间可能存在的由该因素导致的系统性误差与随即误差加以比较，据以推断各组样本之间是否存在显著差异。若存在显著差异，则说明该因素对各总体的影响是显著的。根据观测变量的个数，可将方差分析分为单变量方差分析和多变量方差分析；根据因素个数，可分为单因素方差分析和多因素方差分析。在SPSS中，有Oneway ANOVA(单变量单因素方差分析)、GLM Univariate（单变量多因素方差分析）；GLM Multivariate（多变量多因素方差分析），不同的方差分析方法适用于不同的实际情况。现在举一个多因素方差分析的例子：为了考察材质和淬火温度对某种钢材淬火后的弯曲变形的影响，对4种不同材质分别用5种不同的淬火温度进行试验，测得其淬火后试件的延伸率
