精选优质文档-倾情为你奉上电力系统故障诊断的研究摘要综述了电力系统故障诊断的各种研究方法,包括专家系统、人工神经网络、优化技术、Petri网络、粗糙集理论、模糊集理论和多代理技术等。简要分析了这些方法的特点与适用性,评述其存在的主要问题和值得改进之处。最后,以解决实际工程问题为目标,指出了该领域所需解决的关健技术问题和主要发展趋势,以促进该研究领域的进一步发展。引言电力系统故障诊断是通过利用有关电力系统及其保护装置的广泛知识和继电保护等信息来识别故障的元件位置(区域)、类型和误动作的装置,其中故障元件的识别是关键问题。电力系统故障诊断研究具有重要的现实意义。随着电力系统规模的不断扩大和结构的日益复杂,大量的报警信息在短时间内涌人调度中心,远远超过运行人员的处理能力,易使调度员误判、漏判,为了适应各种简单和复杂事故情况下故障的快速、准确识别,需要电力系统故障诊断系统进行决策参考。同时,由于电力系统调度自动化水平不断提高,越来越丰富的报警信息通过各变电所的远程终端装置(RTU),传送到各级电网调度中心,使得利用采集的实时信息进行电力系统故障诊断成为可能。另外,对
