第5章-搜索策略gy(共44页).doc

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精选优质文档-倾情为你奉上第5章 搜索策略 搜索是人工智能中的一个基本问题,(计算机的50%工作)并与推理密切相关,一个智能系统搜索策略的优劣,将直接影响到该系统的性能与推理效率。(NP- (nondeterministic polynomial)旅行商问题:费用、落地时间、旅途与休息时间、路线安排、约束条件等)5.1 搜索的基本概念5.1.1 搜索的含义人工智能所研究的对象大多是属于结构不良(指所需信息不完整)或非结构化(指没有现成的算法可依)的问题。对于这些问题,一般很难获得其全部信息,更没有现成的算法可供求解使用。因此,只能依靠经验,利用已有知识逐步摸索求解(仁者见仁,智者见智)。像这种根据问题的实际情况,不断寻找可利用知识,从而构造一条代价最小的推理路线,使问题得以解决的过程称为搜索。另一方面,对那些结构性能较好,理论上有算法可依的问题,如果问题或算法的复杂性较高(如按指数形式增长),由于受计算机在时间和空间上的限制,也无法付诸实用。这就是人们常说的组合爆炸问题。例如,64阶梵塔问题有(所需要的存储空间为3,433,683,820,292

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