精选优质文档-倾情为你奉上创高幕墙员工满意度调查各维度回归分析为了更为清楚地了解各维度满意度对公司总体满意度的影响，本部分将对创高各维度满意度与公司总体满意度进行回归分析，建立相应的回归方程模型。设被解释变量为Y，解释变量为X，则多元线性回归理论模型为：Y=a0+a1x1+a2x2+ajxi+其中，Y是被解释变量，也称为因变量，aj（j=0，1，n）是回归系数，xi（i=1，2，n）是解释变量，也称为自变量，是残差。本部分的回归分析将使用到以下统计量：F值、R、DW值。其中F统计量是为了检验解释变量与被解释变量之间是否存在显著的线性关系，SPSS会根据F统计量值自动计算出其对应的概率p值，从而判断出解释变量与被解释变量之间的显著性水平。R代表拟合优度，R取值在01之间，R越接近于1，说明回归方程对样本数据点的拟合优度越高，反之，R越接近于0，说明回归方程对样本数据点的拟合优度越低。DW观测值是判断残差序列之间是否存在自相关，DW值在04之间，当残差序列不存在自相关时，DW2（1-）。如果残差序列存在自
