精选优质文档-倾情为你奉上第三讲 经典单方程计量经济学模型：多元线性回归模型学习目标： 理解多元线性回归模型的基本表达形式 理解多元线性回归模型的基本假设，并比较与一元线性回归模型的基本假设 掌握多元线性回归模型参数估计的普通最小二乘法 掌握多元线性回归模型的统计学检验并理解其作用和意义 拟合优度检验（调整的可决系数、赤池信息准则和施瓦茨准则）方程总体线性的显著性检验（F检验）变量的显著性检验（t检验） 理解多元线性回归模型的预测问题3.1 多元线性回归模型一、多元线性回归模型的一般形式多元线性回归模型:表现在线性回归模型中的解释变量有多个。其中：k为解释变量的数目，bj称为回归系数；bj也被称为偏回归系数，表示在其他解释变量保持不变的情况下，Xj每变化1个单位时，Y的均值E(Y)的变化; 或者说bj给出了X j的单位变化对Y均值的“直接”或“净”（不含其他变量）影响。习惯上：把常数项看成一虚变量的系数，该虚变量的样本观测值始终取1。于是，模型中解释变量的数目为（k+1）练习题：
