基于划分方法的聚类分析(共4页).doc

精选优质文档-倾情为你奉上南京信息工程大学 滨江学院 实验（实习）报告实验（实习）名称 基于划分方法的聚类分析 实验（实习）日期 2011.6.10 指导教师 闫雷鸣 专业 软工（动画） 年级 2008 班次 （1）班 姓名 王圆媛 学号 得分 一、 实验目的（1）学习聚类分析的基本概念、各种数据类型、聚类方法的分类。（2）学会典型的划分方法K均值和K中心点算法的基本原理、特点、优缺点。（3）应用Weka软件，学会导入数据文件，并对数据文件进行预处理。（4）学会并应用划分方法中K均值和K中心点算法对数据集进行聚类分析。二、实验准备：Bank-data三、实验要求：用划分方法中K均值和K中心点算法对数据集进行聚类分析四、实验内容：4.1相关知识聚类分析中的“类”（cluster）和前面分类的“类”（class）是不同的，对cluster更加准确的翻译应该是“簇”。聚类的任务是把所有的实例分配到若干的簇，使得同一个簇的实例聚