金融不良债权评估中假设清算法的应用(共5页).doc

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精选优质文档-倾情为你奉上金融不良债权评估中假设清算法的应用 点击数: 63 【字体: 】 【】 【】 【】 接收回传 我国过去所沉淀的大量金融不良资产,严重影响了我国的金融安全和金融秩序。借鉴国际经验,我国政府于1999年先后组建了信达、长城、华融、东方四家资产管理公司,接受了所剥离的1.4万亿元金融不良资产。截止到2005年12月底,四家资产管理公司累计处置了其中的8397.5亿元,累计处置率达到60%。资产管理公司处置金融不良资产的方式主要为债务追偿、资产置换、转让与销售、债务重组、企业重组、债权转股权、债权转让、破产清偿等。所有这些处置方式的核心问题是资产的定价。 金融不良资产包括实物类资产、股权类资产和债权类资产,其中70%以上为债权类资产。对于金融不良资产中的实物类和股权类资产,一般可以按照常规的资产的评估程序进行评估。而对于债权类资产,虽然金融不良资产评估指导意见(试行)(以下指导意见)列举了四种评估方法,但是根据这几年来的评估实践,由于大部分不良债权资产对应的债务企业已经处于关停状态,所以90%以上的债权分析报告都采用的是

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