相关分析步骤(共5页).doc

精选优质文档-倾情为你奉上相关分析步骤相关分析双变量相关分析检验是否符合正态分布（K-S检验）偏相关分析不需检验距离分析不需检验X/Y度量（S）序号（O）名义（N）度量（S）Pearson相关系数Spearman等级相关系数/序号（O）Spearman等级相关系数Spearman等级相关系数Kendall 系数/名义（N）/卡方值Pearson卡方值（Chi-Square）Pearson相关系数K-S检验是否必须符合正态分布Spearman等级相关系数不需检验Kendall 系数不需检验一 双变量相关分析（Pearson、Spearma、Kendall ）1 判断使用哪种相关系数，例检验是否满足使用Pearson相关系数的前提要求2计算样本的相关系数r按变量类型选择对应的相关系数种类，名义，度量，有序。一般认为，当相关系数的绝对值大于0.8时，两变量具有较强的线性关系（Linear Relationship）；而相关系数